AI & Data Science Leader

Chi è Sopra Steria Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di 5,6 Mld € nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori. In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell’Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio. Nel settore privato si distingue per l’esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone. The world is how we shape it Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un/una  Data Scientist Manager che operi come leader tecnico con consolidata esperienza in Data Science, Machine Learning e AI, generativa e non, in grado di coordinare team multidisciplinari e guidare l’evoluzione delle soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per clienti enterprise. Sarà responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior. In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti. In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, si occuperà di: • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA; • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining; • Realizzazione della soluzione analitica; • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati. La risorsa avrà la responsabilità di indirizzare la definizione delle architetture AI, coordinare le attività progettuali, contribuire allo sviluppo del business e promuovere l’adozione di soluzioni innovative basate su modelli predittivi e Large Language Models (LLM). Responsabilità principali Guidare team di Data Scientist, Machine Learning Engineer e AI Engineer. Definire strategie e roadmap di adozione di AI e Generative AI. Progettare e supervisionare soluzioni basate su Machine Learning, Deep Learning e LLM. Supportare attività di prevendita, proposal e definizione di offerte Data & AI. Collaborare con stakeholder business e IT per identificare casi d’uso ad alto valore. Garantire l’industrializzazione delle soluzioni AI attraverso pratiche di MLOps e LLMOps. Favorire la crescita professionale e tecnica del team. Requisiti Esperienza di 8-12 anni (in ambito Data Science e Artificial Intelligence). Esperienza nella gestione di team e progetti complessi. Conoscenza delle principali tecniche di analytics, machine learning e data management, costituisce requisito preferenziale la conoscenza della piattaforma SAS. Ottima conoscenza di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning. Esperienza pratica con framework quali Python, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch. Esperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI basate su LLM, RAG, Agentic AI e Knowledge Management. Conoscenza delle principali piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP). Esperienza con strumenti di Data Engineering e MLOps. Capacità di relazione con il management e con clienti enterprise. Soft Skills Leadership e capacità di coaching. Forte orientamento al risultato. Visione strategica e innovazione. Ottime capacità comunicative e relazionali. Attitudine al lavoro in team e alla crescita delle competenze interne. — Published by Sopra Steria. Apply on the employer's own posting.