
Intesa Sanpaolo Group
Banking & Finance
Junior Machine Learning Engineer
- Full Time
- 1–3 years of experience
- Turin
Pay not stated in the adYou can ask for it: EU Directive 2023/970 says the range is shared before the interview.
How this role pays elsewhere
Data, junior
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About the role
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Overview
Ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai nell'area AI Delivery Center, a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.
Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.
Quali saranno le tue attività
Utilizzare strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
Sfruttare piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
Progettare e sviluppare servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
Partecipare alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
1-3 anni di esperienza nell'ambito di progetti AI
laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi;
esperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK);
esperienze in DevOps ed MLOps;
fluent in lingua italiana e inglese.
Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze:
utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode);
Databricks;
PostgreSQL;
MongoDB;
Kubernetes;
Red Hat OpenShift;
Google Cloud Platform;
Microsoft Azure;
Spark;
Kafka.
Cosa ti offriamo
Retribuzione annua lorda a partire da 35.650 €
Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link )
Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.
Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.
— Published by Intesa Sanpaolo Group. Apply on the employer's own posting.
- Contract
- Full Time
- Location
- Turin
- Collective agreement
- CCNL Credito
- Posted
- 10/7/2026
Skills
- intelligenza artificiale
- machine learning
- generative ai
- progettazione
- data science
- manutenzione
- prototipazione
Tools
- google cloud platform
- microsoft azure
- scikit-learn
- postgresql
Languages
- English
- Italian
The company

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