GI GROUP S.P.A.
Database and network professionals
- Full Time
- Experience not stated
- Emilia-Romagna
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How this role pays elsewhere
Software and engineering, mid-level
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About the role
L'innovazione e le nuove tecnologie ti affascinano e appassionano? Ti piacerebbe far parte del processo innovativo contribuendo alla realizzazione di tecnologie all'avanguardia? Ecco l'opportunità che stavi cercando! L'Academy che ti proponiamo è realizzata in partnership con CRIF Spa, gruppo internazionale specializzato in soluzioni digitali, sistemi decisionali, software e servizi per il settore finanziario, presente in oltre 35 Paesi e attivo nello sviluppo di tecnologie innovative a livello globale. NEOLAUREATI/E in STATISTICA - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST Cerchiamo giovani talenti da formare e inserire come Junior Data Scientist attraverso un percorso di Academy altamente qualificante e totalmente gratuito. Cosa prevede l'Academy: - 4 Settimane di corso virtuale, con data start Lunedì 12 Ottobre 2026; - Lezioni frontali e project work con il supporto di docenti qualificati; - Possibilità di inserimento al termine del percorso tramite contratto a tempo determinato in somministrazione Gi Group; - L'Academy si svolgerà interamente in modalità virtuale; - Corso completamente gratuito per tutti i partecipanti. Che cosa imparerai? Sarai formato/a per ricoprire il ruolo di Junior Data Scientist, sviluppando competenze nell'analisi di grandi volumi di dati e trasformarli in insight utili al business. Lavorerai con Python (anche in ottica OOP) e con strumenti come Pandas e NumPy per preparare, pulire e valorizzare i dataset, fino a realizzare analisi e visualizzazioni efficaci e dashboard. Entrerai poi nel cuore della disciplina costruendo modelli predittivi e di scoring (classificazione e regressione), approfondendo le principali tecniche di feature engineering, clustering, serie storiche e ottimizzazione dei modelli, per coprire l'intero ciclo di vita di un progetto analitico. Completerai il percorso con un'introduzione alla Generative AI, ai LLM e al Prompt Engineering, per comprendere come integrare questi strumenti in soluzioni data-driven anche in contesti progettuali internazionali. Cosa cerchiamo? - Laureandi/Neolaureati/e in Statistica - Conoscenza di base di Python, SQL, R; - Doti analitiche, problem solving, capacità comunicative e motivazione a lavorare in ambito consulenziale - Buona conoscenza della lingua INGLESE. Sede corso: Modalità virtuale; Orario corso: Full-Time da lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 18:00. Tipologia inserimento post-Academy: Tempo determinato di 9 mesi in somministrazione Gi Group, CCNL Commercio, 4° Livello. Sede lavorativa post-Academy: Bologna/Roma/Milano. Facciamo parte di Gi Group Holding (www.gigroupholding.it ) la prima multinazionale italiana del lavoro, nonché una delle principali realtà a livello mondiale nei servizi dedicati allo sviluppo del mercato del lavoro. Il nostro Gruppo è attivo nei seguenti campi: lavoro temporaneo, Permanent e Professional Staffing, Ricerca e Selezione, Consulenza HR, Formazione, Outsourcing, supporto alla ricollocazione e attività complementari. Siamo presenti in più di 30 Paesi in Europa, Asia e America con un team di oltre 6000 persone. I valori che ci contraddistinguono: attenzione, passione, apprendimento continuo e innovazione, collaborazione, sostenibilità, responsabilità. Consulta tutti i nostri annunci su www.gigroup.it Gi Group S.p.A. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG). L'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo www.gigroup.it/privacy-candidati
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- Contract
- Full Time
- Location
- Emilia-Romagna
- Also in
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- Collective agreement
- CCNL Commercio e Terziario
- Posted
- 9/29/2026
Skills
- prompt engineering
- generative ai
- formazione
- selezione
- sistemi
- python
Tools
- pandas
- numpy
Soft skills
- continuous learning
- problem solving
- collaboration
Languages
- English
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