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ADAS-Simulationstest PO_XC (w/m/div.)

Bosch Engineering & Manufacturing
Full TimeGerlingen, Germany

About the role

1. Sie sind verantwortlich für die Kommunikation und Koordination von Testplänen, Zeitplänen, Themen/Problemen sowie Berichten. 2. Sie sind verantwortlich für den Aufbau einer Szenariodatenbank zur Datenwiedergabe im Bereich intelligentes Fahren sowie für die Etablierung standardisierter Szenarioklassifikationen und Tagging-Regeln. 3. Auf Basis von Realfahrzeugdaten extrahieren Sie typische Funktionsszenarien (z. B. AEB, LKA, ACC, NOA) und bereiten die zugehörigen Themen/Probleme strukturiert auf. 4. Sie sind verantwortlich für Test-Regressionen von Driving-Daten auf Simulations- und Replay-Plattformen (inkl. Unterstützung von HIL-Replay-Plattformen). 5. Sie etablieren ein System zur Szenarioabdeckungsstatistik und KPI-Bewertung zur Unterstützung der Funktionsvalidierung, Regressionstests und Versionsiterationen. 6. Sie entwerfen und pflegen Automatisierungsskripte zur Datenanalyse und -verarbeitung für die Szenariodatenbank. 7. Zusätzlicher Pluspunkt: umfangreiche Erfahrung mit AEB. 1. Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher, z. B. in Fahrzeugtechnik, Automatisierungstechnik, Elektronik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet; 2. Vertrautheit mit dem Verifikations- und Validierungsprozess (V&V) für Funktionen des intelligenten Fahrens; 3. Gute Kenntnisse gängiger ADAS-Funktionslogiken: AEB, ACC, LCC, LKA, NOA usw.; 4. Sicherer Umgang mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierungsentwicklung sowie Erfahrung mit Excel-Automatisierung (pandas, openpyxl); 5. Kenntnisse gängiger Datenformate: MF4, CAN, Rosbag; 6. Erfahrung im Aufbau von Datensätzen sowie mit Playback- und Simulationsprüfständen; 7. Erfahrung mit der Serienproduktion fortgeschrittener Fahrerassistenzsysteme. Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) in Fahrzeugtechnik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik/Elektronik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Vertrautheit mit den Validierungsprozessen für Funktionen des intelligenten Fahrens Gute Kenntnisse gängiger ADAS-Funktionslogiken, z. B. AEB, ACC, LCC, LKA, NOA Sicherer Umgang mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierungsentwicklung; Erfahrung mit Excel-Automatisierung (pandas, openpyxl) Vertrautheit mit gängigen Datenformaten, z. B. MF4, CAN, Rosbag Erfahrung im Aufbau von Datensätzen sowie mit Replay-/Simulationstestständen Erfahrung in der Serienentwicklung bzw. Serienfreigabe von fortgeschrittenen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) — Published by Bosch. Apply on the employer's own posting.

Skills

python
pandas
excel
kpi

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