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Comment l'IA perçoit un candidat

Des compétences extraites de ce qu'un candidat a construit. Pas de ce qu'il a écrit.

L'IA lit les fichiers réels — code, mémoire, design, rapports — et chaque compétence qu'elle extrait indique le projet dont elle a été tirée.

Essayer la recherche par IAVoir le registre des algorithmesHumain ou IA ? →

Exemple concret

Un README en entrée, des compétences typées en sortie

Entrée — extrait du README du projet

# Adaptive reuse of the ex-Falck industrial site

Master thesis · Politecnico di Milano · Architecture · 2025

Designed a mixed-use intervention on 12,000 m² of the
former Falck steelworks in Sesto San Giovanni. The plan
keeps three of the original blast-furnace structures
(listed under Italian heritage law D.Lgs. 42/2004) and
inserts new residential, retail, and public-space programs
around them.

Deliverables: 1:200 master plan, 1:50 sectional studies of
the heritage shells, full sustainability assessment under
LEED v4 BD+C, structural feasibility study with FEM
analysis on the reused frames.

Software: Revit (BIM model), AutoCAD, Grasshopper + Rhino,
Adobe InDesign for the boards. Worked with two structural
engineers on the FEM model and with the municipality's
heritage office on the listed-element constraints.

Final review: presented to the jury in English; final PDF
set in Italian for the regional planning authority.

Sortie — catégories typées de compétences

  • Compétences techniques

    • Revit (BIM)
    • AutoCAD
    • Grasshopper
    • Rhino
    • FEM analysis
    • Adobe InDesign

  • Compétences comportementales

    • Cross-disciplinary collaboration
    • Heritage-office negotiation
    • Public review presentation
    • Multi-stakeholder coordination

  • Compétences en design

    • Master planning (urban scale)
    • Sectional design
    • Adaptive reuse
    • Material composition

  • Connaissance du domaine

    • Italian heritage law (D.Lgs. 42/2004)
    • LEED v4 BD+C
    • Industrial heritage / brownfield reuse

  • Langues

    • Italian (thesis, final PDF set)
    • English (jury presentation)

Dans le produit, là où l'analyse a cité une preuve, la phrase trouvée est affichée avec la compétence.

Ce que nous montrons

Chaque compétence extraite indique le travail dont elle provient

  • Chaque compétence indique son niveau aux recruteurs : confirmée par un tuteur de stage ou une référence, évaluée par un enseignant, extraite par l’IA ou autodéclarée.
  • Le projet dont chaque compétence extraite a été tirée, avec le nom des fichiers analysés lorsque l'étudiant les partage

Ce que nous ne prétendons pas

Ce que l'IA ne peut pas faire

  • Elle ne mesure pas le potentiel d'un candidat, seulement les compétences attestées par ce qu'il a déjà construit
  • Elle ne remplace pas l'entretien : elle indique seulement sur quoi le mener.
  • Elle ne certifie pas que le travail est bien celui du candidat : un enseignant qui l'a suivi peut le dire, dans une évaluation demandée par l'étudiant

Recherchez des candidats sur des preuves, pas sur des affirmations.

Cherchez par compétence, ouvrez le travail dont l’IA l’a extraite et écrivez à l’étudiant.

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