Recrutement par compétences
Un CV dit ce qu’une personne déclare. Le travail montre ce qu’elle sait faire.
Le CV n'a pas tort : c'est un résumé autodéclaré. Les projets réels et les compétences extraites par l'IA, chacune avec sa source, montrent ce qu'une personne sait faire.
Le point de départ
Les limites du CV
Ce n’est pas la faute de celui qui l’écrit — c’est une limite de l’outil lui-même.
Auto-déclaré
Un CV est une déclaration. Rien de ce qu’il contient n’est vérifié par rapport au travail réel.
Peu de signal
Une page de puces ne montre pas comment une personne réfléchit ou construit.
Un risque de conformité
L’historique salarial et l’inférence de données protégées sont précisément ce que les nouvelles règles écartent.
C’est aussi la direction que prennent les nouvelles règles. Transparence salariale et recrutement par compétences →
À quoi ressemble la preuve
Du travail réel à la preuve
01
Projets réels
Les étudiants déposent le travail réel — mémoires, code, design, rapports.
02
L’AI extrait les compétences
Notre AI lit chaque artefact et en extrait les compétences, avec la source associée.
03
Évaluation facultative
Si l’étudiant le demande, un enseignant peut l’évaluer avec une note et un commentaire. Facultative, un bonus en plus.
Vous voulez le détail technique ? Comment fonctionne l’extraction des compétences →
Regardez le travail, pas seulement le CV
Ouvrez un Decision Pack et découvrez les compétences extraites de projets réels, avec la source derrière chaque affirmation.