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Decision Pack

Un dossier de deux pages par candidat, avec une source à chaque ligne.

Les compétences, projets et notes d'un candidat : ce que vous lisez avant de décider d'un entretien.

Ce qu'il contient

La même structure pour chaque candidat

01

Compétences et sources

Chaque compétence avec les projets dont elle vient et son niveau : évaluée par un enseignant, extraite par l’IA ou autodéclarée.

02

Notes en contexte

Chaque note telle qu'attribuée, avec son échelle et son seuil de réussite.

03

Contexte institutionnel

Formation, tuteur, entreprise du stage, année d'obtention.

04

Soft skills issues des projets (facultatif)

Uniquement celles que l'IA a lues dans les projets de l'étudiant, avec les projets derrière chacune. Aucun test de personnalité.

05

Signal d'adéquation, avec ses données d'entrée

Un score aux pondérations fixées à la main, avec les facteurs qui le font bouger. Il n'est pas calibré sur des embauches réelles : ce n'est pas une probabilité d'être recruté.

06

Évaluation d'un enseignant (facultative)

Si un enseignant a évalué le projet, à la demande de l'étudiant : son nom, le projet et son commentaire, s'il en a laissé un.

Exemple

Voici à quoi ressemble vraiment le Decision Pack

Un candidat fictif, avec des données d’exemple.

Elena R.

Parcours médecine d’urgence, thèse sur données hospitalières

Faculté de médecine · Milan — MD, Medicine and Surgery (6-year)

Évalué par un enseignant

4/4 projets évalués par un enseignant

Compétences et sources

  • Clinical reasoning

    3 sources

    Évaluée par un enseignant

  • Statistical analysis (R)

    2 sources

    Extraite par l’IA

  • Hospital protocol design

    2 sources

    Extraite par l’IA

  • Medical English

    2 sources

    Autodéclarée

Projet principal

Triage protocol redesign for ED throughput — teaching-hospital pilot

Note: 110 cum laude / 110

Évalué par un enseignant

110 cum laude / 110

Note

1

Évaluations d’enseignants

3

Compétences

“Elena a mené le pilote du protocole de bout en bout. Les données de suivi qu’elle a produites servent désormais à éclairer le standard régional de triage.”
— Évalué par Tuteur en médecine d’urgence · 5/5

Ce que les preuves appuient

  • Expérience clinique confirmée: 4 rotations hospitalières sur 4 validées indépendamment par les médecins seniors.
  • Rigueur quantitative: La thèse inclut une analyse de régression sur 8 400 admissions aux urgences.
  • Évaluation de l’enseignant: L’évaluation de l’enseignant cite un impact mesurable sur le protocole régional, pas la simple présence.

Qui lit un Decision Pack

Qui sélectionne, et qui décide

Acquisition de talents

Le génère pour les candidats qu'il évalue et l'envoie à qui décide.

Responsable du recrutement

Vérifie de quel projet vient chaque compétence et ce que les enseignants ont évalué.