Solution Architect Data & AI

Chi è Sopra Steria Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di 5,6 Mld € nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori. In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell’Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio. Nel settore privato si distingue per l’esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone. The world is how we shape it Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando: Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & Artificial Intelligence IL TUO RUOLO: La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI . Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali. RESPONSABILITA' PRINCIPALI Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita ( Data Ingestion , Data Consolidation , Data Exposition ). Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven , sia in inbound che in outbound . Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design . Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate. Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica LE TUE COMPETENZE (Must Have): Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure) Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift …). Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science ( numpy , pandas , polars… ). Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale ( FastAPI , Pydantic , …) e nel contesto Agentico ( PydanticAI , Google ADK , FastMCP …) Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...). Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines Ottima conoscenza di GIT Solide Competenze di DevOps / DevSecOps COMPETENZE gradite: Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata, …). Competenze MLOps. Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI). Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub …) Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam). Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker). Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati. Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# ...) REQUISITI e SOFT SKILL richiesti Laurea STEM / Informatica Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) Forte attitudine al Problem Solving Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli. Forte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità Grande flessibilità e proattività — Published by Sopra Steria. Apply on the employer's own posting.