AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano

Line of Service Advisory Industry/Sector Not Applicable Specialism Data, Analytics & AI Management Level Manager Job Description & Summary Entra a far parte della practice Data&Cloud di PwC Italy e diventa: AI Engineering Manager Full-Stack Descrizione del ruolo   Entrando   nel team   AI   Engineering di PwC   come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.   Sarai responsabile della   progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di   team multidisciplinari , contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.   Responsabilità principali   Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste   Disegnare e supervisionare la realizzazione di data   platform   e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP,   Palantir ,   Databricks )   Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering   Governare processi CI/CD/CT,   DevOps   e   MLOps   assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa   Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG,   Agentic   AI, AI   copilots , chatbot   enterprise )   Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data   ingestion   fino alle interfacce utente (React,   Streamlit , low-code)   Contribuire ad attività di   pre -sales,   proposal   e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita Requisiti richiesti   Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica) Esperienza pluriennale in   AI   Engineering, Data Engineering o ML Engineering   Conoscenza approfondita di Python, Spark/ PySpark , SQL e architetture distribuite   Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP,   Palantir ,   Databricks )   Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG,   Agentic   AI, orchestrazione multi-agent)   Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzione   agentiche   ( langchain ,   langraph , agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)   Education (if blank, degree and/or field of study not specified) Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred: Certifications (if blank, certifications not specified) Required Skills Optional Skills Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Implementation, Analytical Thinking, C++ Programming Language, Coaching and Feedback, Communication, Complex Data Analysis, Creativity, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Embracing Change, Emotional Regulation, Empathy, GPU Programming, Inclusion, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Learning Agility {+ 30 more} Desired Languages (If blank, desired languages not specified) Travel Requirements Not Specified Available for Work Visa Sponsorship? No Government Clearance Required? No Job Posting End Date — Published by PwC. Apply on the employer's own posting.