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CV traditionnel vs InTransparency

Un CV dit ce que vous voulez prouver. Nous montrons ce que vous avez réellement réalisé.

Sur un CV traditionnel, les compétences sont auto-déclarées et impossibles à vérifier rapidement. Sur InTransparency, chaque compétence est placée à côté du projet dont elle provient et porte une étiquette indiquant jusqu'où elle a été contrôlée — auto-déclarée, extraite par l'IA des projets réels de l'étudiant, ou évaluée par un enseignant.

CV traditionnel (PDF)

Sara Bianchi

Diplômée en biotechnologies

Compétences

  • • Python
  • • R
  • • Bioinformatica
  • • Lavoro di squadra
  • • Problem solving

Ce que voit le recruteur

« Puis-je m'y fier ? Connaît-elle vraiment Python ou seulement le "hello world" ? »
InTransparency · Portfolio vérifié
SB

Sara Bianchi

ITS Academy Biotech For Life · Vérifié

Compétences extraites de preuves réelles

  • Pythondu projet de génomique
  • Rdu travail de statistiques
  • Bio-informatiquedu mémoire
  • GLP / Labodu rapport de stage en laboratoire
  • Travail d'équipedepuis Self-Discovery + description du projet

Ce que voit le recruteur

« L'IA a analysé 8 fichiers, extrait 12 compétences, un enseignant a évalué le mémoire. »

En une seule ligne

CV traditionnelInTransparency
Origine des compétencesAuto-déclaréesExtraites par l'IA de fichiers réels, ou étiquetées auto-déclarées
VérifiabilitéAucune preuveIndique le projet et les fichiers dont elle a été extraite
Niveau de maîtriseNon indiqué0–4 : la lecture par l'IA fixe le niveau d'entrée, un signal humain le relève — évaluation d'un enseignant, évaluation de stage
Validation humaineAucuneTampon du service carrières + évaluation facultative d'un enseignant
Traçabilité de l’évaluationN/AChaque compétence est tracée jusqu'au projet dont elle provient et étiquetée vérifiée, extraite par IA ou auto-déclarée.
Compétences comportementalesListes vagues (« travail d'équipe »)Self-Discovery + descriptions des projets

Appuyez votre CV sur des preuves.

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