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Capgemini

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Cloud Data Engineer

  • Full Time
  • Experience not stated
  • Remote
  • Bologna
Gross per yearpublished by the employer

€33,000 – €47,000

≈ €1,930 – €2,400 take-home a month · 13 payments, estimate · Calculate

How this role pays elsewhere

Data, mid-level

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About the role

. Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. IL TUO RUOLO Come Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise) Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.) LE TUE CARATTERISTICHE Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data Warehouse Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.) Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka) Buona conoscenza della lingua inglese Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione Proattività e attitudine alla gestione del cliente PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti. . Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. SUL GRUPPO CAPGEMINI Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. Make it real | www.capgemini.com Candidati ora! L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. — Published by Capgemini. Apply on the employer's own posting.
Contract
Full Time
Work mode
Remote
Location
Bologna
Salary
33,000 – 47,000 EUR/year
Collective agreement
CCNL Metalmeccanico Industria
Posted
10/10/2026

Skills

  • synapse analytics
  • data analysis
  • data analytics
  • progettazione
  • operations

Tools

  • azure data factory

Soft skills

  • problem solving
  • collaboration
  • communication
  • affidabilità
  • proattività

Languages

  • English

The company

Capgemini

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Gross per year €33,000 – €47,000

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