Por qué las universidades italianas necesitan competencias respaldadas por pruebas — ahora

1. El régimen de alto riesgo del AI Act alcanza a la IA en el empleo en diciembre de 2027

El Reglamento (UE) 2024/1689, el AI Act, clasifica como de alto riesgo los sistemas de IA usados para evaluar a candidatos a un empleo (anexo III, punto 4). Estas obligaciones se aplican desde el 2 de diciembre de 2027, aplazadas por el Reglamento (UE) 2026/1744. Entre los deberes:

• Transparencia sobre finalidad, datos de entrada y límites del sistema
• Supervisión humana activa, con autoridad para anular la decisión
• Trazabilidad / registro de auditoría de las decisiones
• Derecho a explicación para las personas afectadas (art. 86)

El Reglamento asigna deberes distintos a quien suministra el sistema y a la institución que lo usa, incluidos los portales de terceros que recomienda el servicio de carreras. Cuáles recaen sobre tu institución lo determina tu DPO con el texto del Reglamento, no un proveedor.

2. Qué piden los ciclos ANVUR: resultados de prácticas documentados, trazables por titulación

En las revisiones periódicas de acreditación, ANVUR examina también la inserción laboral y las prácticas, titulación por titulación. Ahí es donde suele faltar la documentación:

• Datos de inserción desfasados: las encuestas de fin de año llegan meses después de los hechos
• Alineación de competencias: difícil de mostrar sin saber qué competencias han demostrado los estudiantes
• Documentación de los resultados de prácticas — los convenios en papel y las cadenas de correo son lentos de reconstruir en fase de evaluación

En InTransparency, la vista Skills Intelligence muestra, por titulación, los índices de brecha y de alineación y su evolución en el tiempo.

3. La reputación es el dividendo a largo plazo

Cuando tu equipo confirma unas prácticas, la confirmación lleva el nombre de la universidad. El estudiante puede exportarla como credencial Europass/EDCI en JSON-LD, firmada por InTransparency y verificable por cualquiera con nuestra clave pública: el nombre de tu institución viaja con la prueba.

Qué hacer en los próximos 30 días

1. Haz inventario de las herramientas de matching que usas o recomiendas y pide a cada proveedor su documentación: finalidad, datos de entrada, pesos y cómo obtiene un candidato la explicación.
2. Reserva una conversación para valorar un piloto.