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Cómo ve la IA a un candidato

Competencias extraídas de lo que un candidato ha construido. No de lo que ha escrito.

La IA lee los archivos reales —código, tesis, diseño, informes— y cada competencia que extrae indica el proyecto del que se leyó.

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Ejemplo resuelto

Un README de entrada, competencias tipificadas de salida

Entrada — extracto del README del proyecto

# Adaptive reuse of the ex-Falck industrial site

Master thesis · Politecnico di Milano · Architecture · 2025

Designed a mixed-use intervention on 12,000 m² of the
former Falck steelworks in Sesto San Giovanni. The plan
keeps three of the original blast-furnace structures
(listed under Italian heritage law D.Lgs. 42/2004) and
inserts new residential, retail, and public-space programs
around them.

Deliverables: 1:200 master plan, 1:50 sectional studies of
the heritage shells, full sustainability assessment under
LEED v4 BD+C, structural feasibility study with FEM
analysis on the reused frames.

Software: Revit (BIM model), AutoCAD, Grasshopper + Rhino,
Adobe InDesign for the boards. Worked with two structural
engineers on the FEM model and with the municipality's
heritage office on the listed-element constraints.

Final review: presented to the jury in English; final PDF
set in Italian for the regional planning authority.

Salida — categorías tipificadas de competencias

  • Competencias técnicas

    • Revit (BIM)
    • AutoCAD
    • Grasshopper
    • Rhino
    • FEM analysis
    • Adobe InDesign

  • Competencias blandas

    • Cross-disciplinary collaboration
    • Heritage-office negotiation
    • Public review presentation
    • Multi-stakeholder coordination

  • Competencias de diseño

    • Master planning (urban scale)
    • Sectional design
    • Adaptive reuse
    • Material composition

  • Conocimiento del dominio

    • Italian heritage law (D.Lgs. 42/2004)
    • LEED v4 BD+C
    • Industrial heritage / brownfield reuse

  • Idiomas

    • Italian (thesis, final PDF set)
    • English (jury presentation)

En el producto, donde el análisis citó una evidencia, la frase encontrada se muestra junto a la competencia.

Lo que mostramos

Cada competencia extraída indica el trabajo del que procede

  • Cada competencia muestra a los reclutadores su nivel: confirmada por un tutor de prácticas o una referencia, evaluada por un docente, extraída por la IA o autodeclarada.
  • El proyecto del que se extrajo cada competencia, con los nombres de los archivos analizados cuando el estudiante los comparte

Lo que no afirmamos

Lo que la IA no puede hacer

  • No mide el potencial de un candidato, solo las competencias evidenciadas en lo que ya ha construido
  • No sustituye a la entrevista: solo te dice sobre qué hacerla.
  • No certifica que el trabajo sea del propio candidato: puede decirlo un docente que lo siguió, en una evaluación que pide el estudiante

Busca candidatos por evidencia, no por afirmaciones.

Busca por competencia, abre el trabajo del que la IA la extrajo y escribe al estudiante.

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