Data Engineer – Cloud & AI Solutions

Chi è Sopra Steria Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). The world is how we shape it Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando: Data Engineer – Cloud & AI Solutions IL TUO RUOLO: Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS . Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming . Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse , Data Lake e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a BigQuery , Amazon Redshift , Amazon Athena e, preferibilmente, Databricks . Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici . Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code , monitoraggio e pipeline CI/CD . Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. IL TUO PROFILO: Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Hai: Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini. Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze. Un approccio analitico e orientato al problem solving. Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali. Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI . Una buona conoscenza della lingua inglese. Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks . LE TUE COMPETENZE: Requisiti fondamentali Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: BigQuery Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS , in particolare: Amazon S3 AWS Glue Amazon Athena AWS Lambda Amazon Redshift Ottima conoscenza di SQL . Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer . Conoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD . Costituiscono un plus Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse. Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud. Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi: Large Language Models (LLM) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: LangChain LlamaIndex CrewAI AutoGen Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform . Certificazioni cloud, quali: Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. — Published by Sopra Steria. Apply on the employer's own posting.