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L'artefatto che decide i colloqui

Un dossier candidato di due pagine. Generato automaticamente. Letto in cinque minuti.

Ogni competenza etichettata come verificata, estratta da AI o autodichiarata, con i progetti in cui compare: quello che un hiring manager legge al posto di una prima call.

Non l'ennesimo portale di lavoro.

Un team di selezione che confronta i candidati attorno a un tavolo
Cosa contiene

Sei sezioni, due pagine, niente padding

Ogni Decision Pack ha la stessa struttura. I dati vengono dal profilo del candidato, dall'estrazione AI e (opzionalmente) dall'endorsement del docente. Niente di scritto dal candidato.

01

Lista competenze verificate

Competenze estratte da un'AI consapevole della disciplina su 15 ambiti — codice analizzato diversamente da una tesi, file di design diversamente da un business case. Ogni competenza è elencata con i progetti da cui proviene e un livello di verifica: Verificata, Estratta da AI o Autodichiarata.

02

Voti nel sistema d'origine

Ogni voto è mostrato come è stato assegnato, con la scala di valutazione e la soglia di sufficienza: così un recruiter all'estero può leggerlo senza dover decifrare un sistema di voto straniero.

03

Contesto istituzionale

Nome del corso, tutor, azienda dello stage, anno di completamento. L'ancoraggio istituzionale che dà fondamento al resto del documento.

04

Soft skill dai progetti (opzionale)

Soft skill che l'AI ha individuato leggendo i progetti del candidato, ognuna legata ai progetti da cui è stata letta. Niente di autovalutato e nessun test di personalità o psicometrico. Presenti solo quando l'analisi dei progetti le ha prodotte.

05

Segnale di fit, con i suoi input

Un punteggio a pesi fissati a mano, costruito sul record dello studente — progetti verificati, endorsement dei docenti, punteggi dell'analisi dei progetti, skill gap dichiarati e ambito di studio — con l'elenco dei fattori che lo hanno mosso e il contributo di ciascuno. I pesi sono fissati a mano, mai calibrati sui dati né verificati sugli esiti delle assunzioni: non è quindi una probabilità che qualcuno venga assunto; se lo studente non ha ancora un record, il punteggio ricade su valori predefiniti.

06

Badge endorsement (opzionale)

Se un docente ha validato il progetto: il nome del docente, il progetto e, se li ha lasciati, la sua valutazione e il suo commento. Una garanzia in più — mai obbligatoria.

Anteprima live

Ecco com'è fatto davvero un Decision Pack

Candidato sintetico, componente reale. Lo stesso layout React che viene mostrato per un profilo davvero in shortlist — badge delle competenze verificate, punteggio dei progetti migliori, citazione della convalida e i fattori che reggono le evidenze.

Sofia Conti

Percorso medicina d’urgenza, tesi su dati ospedalieri

Università degli Studi di MilanoMD, Medicine and Surgery (6-year)

Verified Profile

4/4 projects verified

Verified Skills

Clinical reasoning

3 evidence sources

Advanced

Statistical analysis (R)

2 evidence sources

Advanced

Hospital protocol design

2 evidence sources

Intermediate

Medical English

2 evidence sources

Advanced

Top Project

Triage protocol redesign for ED throughput — Niguarda Hospital

Grade: 110 cum laude / 110

VERIFIED

110 cum laude / 110

Grade

1

Endorsements

3

Verified skills

Sofia ha condotto il pilota del protocollo dall’inizio alla fine. I dati di follow-up che ha prodotto vengono ora usati per informare lo standard regionale di triage.

Prof. Marco Bianchi

What the evidence supports

Esperienza clinica verificata: 4 rotazioni ospedaliere su 4 firmate in modo indipendente dai medici strutturati.

Rigore quantitativo: La tesi include un’analisi di regressione su 8.400 accessi in pronto soccorso.

Qualità dell’endorsement: L’endorsement cita un impatto misurabile sul protocollo regionale, non la semplice presenza.

Chi legge un Decision Pack

Lettori diversi, stesso documento

Il Decision Pack funziona perché è lo stesso artefatto per tutti nella catena di hiring. Il recruiter shortlista. L'hiring manager decide. Il candidato si prepara. Nessuno legge una versione diversa.

Acquisizione di talenti

Genera il Decision Pack dalla shortlist, lo manda all'hiring manager, lo allega al ticket ATS, lo archivia nell'audit log.

Responsabile delle assunzioni

Legge il Decision Pack in cinque minuti prima di decidere se programmare un colloquio. Controlla da quali progetti arriva ogni competenza per verificare ciò che conta.

Il candidato

Legge il proprio Decision Pack per capire cosa un osservatore esterno vede nel suo lavoro. Spesso la prima volta che si vede inquadrato da un sistema esterno.

Tutor career service

Tira fuori il Decision Pack di uno studente prima di una call con un recruiter per preparare la conversazione. Lo manda allo studente da leggere prima.

Velocità

Generato automaticamente. Disponibile dal giorno in cui il profilo è completo.

Non si aspetta un Decision Pack. Nel momento in cui un candidato ha caricato i suoi progetti e l'estrazione AI è partita, il Decision Pack esiste. Un recruiter ne genera uno con un click. Esporta in PDF, manda a chiunque.

Leggi com'è una decisione di hiring.

Cerchi per competenze verificate, apri il Decision Pack di un candidato e vedi da quale progetto arriva ogni competenza.