Vai al contenuto principale

Intesa Sanpaolo Group

Banking & Finance

Machine Learning Engineer

  • Tempo pieno
  • 3–5 anni di esperienza
  • Torino
Retribuzione non indicata nell'annuncioPuoi chiederla: la direttiva UE 2023/970 prevede che la fascia sia comunicata prima del colloquio.

Quanto paga questo ruolo altrove

Dati, livello intermedio

Premium

Guarda come viene pagato questo tipo di ruolo, da 40 retribuzioni pubblicate in annunci simili: 2 paesi e 13 aziende simili in Italia.

Accedi Incluso nei piani a pagamento, come Premium per gli studenti.

Descrizione

. Overview All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative). Quali saranno le tue attività Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring) Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes) Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents Supportare la crescita tecnica delle figure più junior Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI Ottima conoscenza di Python Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring) Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift) Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud) Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow) Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini) Fluent in lingua italiana e inglese. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini. Sono considerate un titolo preferenziale: Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI) Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI. Cosa ti offriamo Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 € Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link ) Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo Chi siamo Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società. Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale. Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! #sharingfuture Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata. — Published by Intesa Sanpaolo Group. Apply on the employer's own posting.
Contratto
Tempo pieno
Luogo
Torino
Contratto collettivo
CCNL Credito
Pubblicato
13/10/2026

Competenze

  • artificial intelligence
  • prompt engineering
  • machine learning
  • progettazione
  • data science
  • sicurezza
  • fintech
  • python

Strumenti

  • google cloud
  • kubernetes
  • pyspark

Lingue

  • English
  • Italian

L'azienda

Intesa Sanpaolo Group

Banking & Finance

  • 127 posizioni aperte qui ora
  • 419 annunci da agosto 2026

Altre posizioni in Intesa Sanpaolo Group

Tutte le 127 posizioni aperte

Su InTransparency il tuo profilo mostra le competenze accanto ai progetti da cui vengono: chi lo apre vede la fonte.

Come funziona
Candidatura sul sito

Completerai la candidatura su jobs.intesasanpaolo.com