
Intesa Sanpaolo Group
Banking & Finance
Machine Learning Engineer
- Tempo pieno
- 3–5 anni di esperienza
- Torino
Retribuzione non indicata nell'annuncioPuoi chiederla: la direttiva UE 2023/970 prevede che la fascia sia comunicata prima del colloquio.
Quanto paga questo ruolo altrove
Dati, livello intermedio
Guarda come viene pagato questo tipo di ruolo, da 40 retribuzioni pubblicate in annunci simili: 2 paesi e 13 aziende simili in Italia.
Accedi Incluso nei piani a pagamento, come Premium per gli studenti.
Descrizione
.
Overview
All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).
Quali saranno le tue attività
Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)
Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative
Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli
Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents
Supportare la crescita tecnica delle figure più junior
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
Ottima conoscenza di Python
Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)
Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks
Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)
Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
Fluent in lingua italiana e inglese.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.
Sono considerate un titolo preferenziale:
Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based
Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)
Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI.
Cosa ti offriamo
Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link )
Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.
Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.
— Published by Intesa Sanpaolo Group. Apply on the employer's own posting.
- Contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Torino
- Contratto collettivo
- CCNL Credito
- Pubblicato
- 13/10/2026
Competenze
- artificial intelligence
- prompt engineering
- machine learning
- progettazione
- data science
- sicurezza
- fintech
- python
Strumenti
- google cloud
- kubernetes
- pyspark
Lingue
- English
- Italian
L'azienda

Intesa Sanpaolo Group
Banking & Finance
- 127 posizioni aperte qui ora
- 419 annunci da agosto 2026
Altre posizioni in Intesa Sanpaolo Group
- Business Analyst - Digital Asset Projects Milano
- Business Analyst - Digital International Projects Milano
- Software Engineer Package Specialist Milano
- Augmented Developer - Credit Granting Milano
Su InTransparency il tuo profilo mostra le competenze accanto ai progetti da cui vengono: chi lo apre vede la fonte.
Come funzionaCandidatura sul sito
Completerai la candidatura su jobs.intesasanpaolo.com