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CV tradizionale vs InTransparency

Un CV dice quello che vuoi dimostrare. Noi mostriamo cosa hai effettivamente fatto.

Le competenze del CV tradizionale sono auto-dichiarate e impossibili da verificare in pochi secondi. Su InTransparency ogni competenza sta accanto al progetto da cui proviene e porta un'etichetta che dice fin dove è stata controllata — autodichiarata, estratta dall'AI dai progetti reali dello studente, oppure valutata da un docente.

CV tradizionale (PDF)

Sara Bianchi

Laureata in biotecnologie

Competenze

  • • Python
  • • R
  • • Bioinformatica
  • • Lavoro di squadra
  • • Problem solving

Cosa vede il recruiter

«Posso fidarmi? Sa davvero Python o solo "hello world"?»
InTransparency · Portfolio verificato
SB

Sara Bianchi

ITS Academy Biotech For Life · Verificato

Competenze estratte da prove reali

  • Pythondal progetto di genomica
  • Rdall'elaborato di statistica
  • Bioinformaticadalla tesi
  • GLP / laboratoriodal report di tirocinio in laboratorio
  • Lavoro di squadrada Self-Discovery + descrizione progetto

Cosa vede il recruiter

«L’AI ha analizzato 8 file, ha estratto 12 competenze, un docente ha valutato la tesi.»

In una riga

CV tradizionaleInTransparency
Origine delle competenzeAuto-dichiarateEstratte dall'AI da file reali, oppure etichettate come autodichiarate
VerificabilitàNessuna provaMostra il progetto e i file da cui è stata letta
Livello di padronanzaNon indicato0–4: la lettura AI fissa il livello iniziale, un segnale umano lo alza — valutazione del docente, valutazione di stage
Validazione umanaNessunaTimbro della segreteria + valutazione docente facoltativa
Tracciabilità della valutazioneN/DOgni competenza risale al progetto da cui proviene ed è etichettata come verificata, estratta da AI o autodichiarata.
Competenze trasversaliListe vaghe ("teamwork")Self-Discovery + descrizione progetti

Aggiungi le prove al tuo CV.

Carica i tuoi progetti reali. La nostra AI estrae le competenze. Le aziende vedono le prove.