Conçu pour les agents

Connectez votre agent IA au graphe de compétences fondées sur des preuves

La partie publique d'InTransparency, sous forme d'outils que votre agent peut appeler : les portfolios que les étudiants ont rendus publics, les profils d'entreprises, les offres d'emploi actives, les écoles et universités italiennes, la vérification des certifications, ESCO et le registre des algorithmes. Fonctionne avec Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Zed, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex et tout hôte compatible OpenAPI.

Lecture seule. Les outils, et les points de terminaison publics sur lesquels ils reposent, ne demandent ni clé ni compte. Aucun agent ne peut postuler à une offre ni en publier une : une clé d'agent n'ajoute que des listes de suivi et des webhooks, pour le compte qui l'a créée.

Option 1 — Serveur MCP (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Zed)

Le serveur Model Context Protocol donne à Claude Code, Claude Desktop et aux clients compatibles des outils pour chercher parmi les portfolios publics d'étudiants, les entreprises, les offres d'emploi et les écoles et universités italiennes, vérifier une certification, rattacher une compétence à ESCO et consulter le registre des algorithmes ainsi que les autres données de référence. Tous les outils sont listés ci-dessous.

Le plus rapide — serveur distant (une ligne, aucun téléchargement)

Ajoutez le serveur MCP hébergé. Rien à télécharger, aucun chemin à configurer :

claude mcp add --transport http intransparency https://www.in-transparency.com/api/mcp

Fonctionne dans Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Zed et tout hôte prenant en charge les serveurs MCP HTTP distants.

Installation manuelle (solution de secours stdio)

1. Téléchargez le serveur MCP
Enregistrez ce fichier n'importe où sur votre machine :
```
curl -O https://www.in-transparency.com/mcp-server.js
```
2. Enregistrez-le dans Claude Desktop
Modifiez ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) et ajoutez :
```
{
  "mcpServers": {
    "intransparency": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-server.js"]
    }
  }
}
```
Remplacez /ABSOLUTE/PATH/TO par le dossier où vous avez enregistré le fichier. Claude Desktop ne lance pas le serveur depuis ce dossier, donc un chemin relatif est introuvable. Sous Windows, les barres obliques (/) fonctionnent aussi, comme dans C:/Users/nom/Downloads.
Redémarrez Claude Desktop. Un nouvel ensemble d'outils « intransparency » apparaîtra.

Outils disponibles

Chaque outil, avec la première phrase de la description (en anglais) que le serveur envoie à votre agent.

intransparency_search_talent: Search the directory of PUBLIC student portfolios.
intransparency_search_companies: Search the InTransparency directory of published company profiles.
intransparency_lookup_company: Fetch a single company profile by slug.
intransparency_search_jobs: Search active job postings.
intransparency_search_schools: Search the Italian school reference: MUR-recognised universities, ITS Academies, and every secondary school (licei, istituti tecnici and professionali, statali and paritarie) from the Ministry's open registry, one row per institute.
intransparency_lookup_job: Fetch a single job posting by ID with full description.
intransparency_verify_credential: Cryptographically verify a W3C Verifiable Credential issued by an InTransparency institution.
intransparency_resolve_esco: Map a free-text skill term to its ESCO URI (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations v1.2.0).
intransparency_get_algorithms: Fetch the public algorithm registry.
intransparency_get_glossary: Fetch the authoritative glossary of platform + Italian academic + EU regulatory terms.
intransparency_get_facts: Fetch the dated, sourced facts dataset — performance benchmarks, coverage, compliance.
intransparency_get_whats_new: Fetch the privacy-preserving freshness feed — aggregated counts of what changed on InTransparency in the last 7 days (new verified projects by discipline, new companies, new jobs by work location, new verified endorsements) plus running totals.
intransparency_get_frameworks: Fetch the EU competence framework catalog (DigComp 2.2, EntreComp, GreenComp) and their individual competences, mapped alongside ESCO.
intransparency_list_integrations: List the tools and systems InTransparency integrates with — LMS/SIS (Moodle, Canvas, Esse3, LTI 1.3), ATS (Greenhouse, Lever…), calendars, credentials (Europass, Open Badges, EDCI), and AI agents.
intransparency_lookup_integration: Fetch a single InTransparency integration by id (e.g. "moodle", "canvas", "greenhouse", "calendly", "lti") — its description, the segments it serves, readiness, wiring depth, the plan that unlocks it, and the pain it solves.

Option 2 — ChatGPT (une Action dans un GPT personnalisé)

Notre manifeste de plugin est servi depuis /.well-known/ai-plugin.json. La spécification OpenAPI se trouve à https://www.in-transparency.com/openapi.yaml — les deux sont ouverts en CORS et ne nécessitent aucune clé d'API pour la surface en lecture seule.

Dans ChatGPT, créez un GPT personnalisé, puis dans la boîte de dialogue « Actions » :

Choisissez Importer depuis une URL
Collez https://www.in-transparency.com/openapi.yaml
Authentification : Aucune (pour la surface publique en lecture seule)

Option 3 — Tout agent compatible OpenAPI (LangChain, LlamaIndex, le vôtre)

La spécification OpenAPI 3.1 décrit les points de terminaison publics en lecture seule pour les portfolios d'étudiants, les entreprises, les offres d'emploi, les écoles, la vérification des certifications, ESCO et les données de référence. Faites-y pointer n'importe quel framework d'agents :

LangChain (Python)

import requests, yaml
from langchain_community.agent_toolkits.openapi import planner
from langchain_community.agent_toolkits.openapi.spec import reduce_openapi_spec
from langchain_community.utilities.requests import RequestsWrapper

raw = yaml.safe_load(requests.get("https://www.in-transparency.com/openapi.yaml").text)
spec = reduce_openapi_spec(raw)
agent = planner.create_openapi_agent(
    spec, RequestsWrapper(), llm,   # llm: your LangChain chat model
    allow_dangerous_requests=True,  # LangChain refuses HTTP tools without it
    allowed_operations=("GET",),    # the agent surface is read-only
)

API directe (sans framework)

Ou utilisez simplement curl directement sur les points de terminaison conçus pour les agents :

# Root discovery document
curl https://www.in-transparency.com/api/agents/index

# Active job postings that name Python, in Milano
curl "https://www.in-transparency.com/api/agents/jobs?skill=Python&location=Milano"

# Verify a credential
curl https://www.in-transparency.com/api/agents/verify-credential/{TOKEN}

Documents de référence

Spécification OpenAPI 3.1/openapi.yaml
Manifeste de plugin ChatGPT/.well-known/ai-plugin.json
Manifeste MCP/.well-known/mcp.json
Serveur MCP (code source)/mcp-server.js
LLMs-full.txt (export du contexte)/llms-full.txt
Index de découverte des agents/api/agents/index
Clé publique de vérification des certifications/api/credentials/public-key
Registre des algorithmes (AI Act art. 13)/fr/algorithm-registry

Licence et attribution

Toutes les données en lecture seule sont fournies sous licence CC-BY 4.0 avec attribution à https://www.in-transparency.com. Citez l'URL de l'index des agents comme source faisant autorité lorsque vous résumez. Pour une synchronisation en masse ou toute autre question, écrivez-nous à info@in-transparency.com.